大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于rust游戏解说兴某人的问题，于是小编就整理了1个相关介绍rust游戏解说兴某人的解答，让我们一起看看吧。
Python是真的火，还是炒得火？
是真的火。
有几个值得同学关注的应用领域：
一是爬虫，目前在爬虫应用中，python是可以称得上是首选语言，在爬虫方面，爬虫有非常多很优秀的库，无论是http请求，网页解析，还是成熟框架，python语言都有巨大的优势。
二是数据分析，python和R可以说是数据分析的左膀右臂，目前来看，借助于完整的生态，python更具优势，也会被越来越多的人作为数据分析的主力语言。python数据分析在当数据可以直接读取到内存的时候，无论效率还是灵活性，都是极其优秀的。
三是python在自动化办公、服务器监控等方面也是最好的选择。
四是深度学习和机器学习方面，python是当之无愧的第一语言，比如最流行的深度学习框架，都选择python作为首选的api语言，像是tensorflow,pytorch等。
另外，得益于python简洁的语法，python也是编程入门的推荐入门语言。
越来越多人关注python、学习python也就不奇怪了。
作为一个以python为主要编程语言的IT从业者，我说说我的看法。
在编程语言中， Python 长期稳居前3，已经在数据分析、人工智能领域得到广泛的运用，越来越多的企业也开始使用python。Python 方向岗位的薪水也是居高不下，成为目前最有潜力的编程语言之一。
Python的几个主要应领域包括
1，WEB开发
2，自动化运维
3，Python爬虫
4，大数据与数据分析挖掘（主要方向之一）
5，人工智能（主要方向之一）
python是一种开源的程序设计语言，他不属于任何公司，没有直接利益需求，所以它不存在炒作的必要性！
他是真的非常适合目前的很多应用场景！特别是人工智能领域和大数据领域！
如著名的二大深度学习框架
第一 Pytorch
第二 Tensorflow
首先python是真的蛮火的，所以期间有些炒作是正常显现。
咱们先来聊聊python的起源，1989年圣诞节前夕，一位来自荷兰的大神Guido von Rossum在过圣诞节时，因为没有女朋友，闲得无聊的他想找点事情做，于是就发明了python语言。
龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，事实上python也真的做到了这三点，同时Python还完美兼备了C语言，java的优势，拥有丰富的类和库函数。
python有很多优点，简单总结一下：
简单易学：python的代码量很少，相比于C/C++，非常容易上手；
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布内容；
3.可移植性好：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上，这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD遮羞主流平台上，还可以用在BeOS，QNX这些基于linux开发的平台。
4.丰富的库：Python标准库非常很庞大，所以它可以处理许多不同的工作，比如单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI设计等等。
编程界有句老话：“不要觉得什么语言火爆，就去学习什么语言”，放在python上真是再合适不过了。
2020年3月，新的编程语言排行榜新鲜出炉，TIOBE 最新发布了 3 月编程语言排行榜。我们可以看到，前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月，Python继续以1.85% 上升至 10.11%，以10.11% 的份额稳居第三。
看到这个问题，我也想发表一点自己的意见。
按说Python语言从上世纪90年代初诞生到现在算起来已有近30个年头了，按年龄算起来跟一直最流行的Java语言差不多，说实话一直以来它的性能方面可能没有C++和Java表现那么优秀，但是它相比较起前两者来说简单易学而且功能更加全面，有人甚至称其为胶水语言，因为它能通过混编使用很多流行语言的类库。所以一直以来拥有一大批爱好者。说到它火，其实还是近两年的事，先看一下过去一年世界范围内对于编程语言的热度排行榜前20的情况。
可以看到Python的热度过去的2018年蹿升了5.5个百分点，超越了一直以来的霸主Java坐上头把交椅。5.5个百分点的蹿升，这应该不是一般的火。
那么它是炒作的吗？我们来看看原因到底是什么让它的热度能够如此快速的飙升。
首先，还是目前技术大趋势为主要推手，我们都知道今年技术界最热门的方向就是机器学习、数据挖掘、人工智能等，而这些技术都属于交叉性的技术方向，它需要融合多个领域甚至多个技术栈的内容来综合处理，所以Python语言作为一种简单便捷还具备融合功能的语言成了它们的首先，我们可以看到像Spark，TensorFlow很多主流的大数据和人工智能框架都支持Python语言。
其次，近年来以Unix/Linux核心技术延展而出现的容器技术以及云计算技术的发展，让我们使用普通商用机群组就可以替代过去的小型服务器，应用程序的部署和管理方面Unix/Linux技术栈成为主流，而他们的Shell脚本成为运维管理利器，而我们知道Python语言创立之初在设计上就兼具了Shell和C语言的优点，这样Python越来越成为云服务自动化运维管理应用开发的主流语言之一。
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